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　　什么是信息与计算科学？

　　

　　计算机科学的发展，使得计算机模拟已经成为与实验和理论并列的科学研究的第三手段。为了满足信息技术的发展对数学高等教育提出地新要求，教育部在1998年对数学专业设置进行了新的分类，将原来数学的二级学科重新进行了组合，将传统的“计算数学”“数学软件”“运筹学”“信息论”“计算机图形学”等专业合并，设置了“信息与计算科学专业”。

　　

　　“如果把信息与计算科学专业比喻成一个美女的话，那么数学是她的灵魂，计算机科学是她的骨骼血肉，而实际应用则是她的颜值。”正如这句话所说，信息与计算科学专业以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，是由数学、计算机科学和信息科学等多个学科的交叉渗透而成的数学类理科专业。它还是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的一个重要桥梁。

　　

　　信息与计算科学专业学什么？

　　

　　专业学习不仅包括计算数学的一些基本理论和方法，还涉及计算机科学操作技能相关的课程。如北京科技大学信息与计算科学专业核心课程既有有数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程、数值分析、运筹学、离散数学等计算数学相关课程，还有计算机科学课程，包括软件工程、信息安全与密码学、数据结构等。

　　

　　信息与计算科学专业，很容易与计算机专业或信息工程专业混淆。实际从课程设置来看，信息与计算科学专业是数学与计算机并重的学科，稍微偏向计算机专业，属于软件技术领域中偏于基础的部分，重点在于对计算理论和算法的研究。而计算机专业则是侧重计算机软件的设计，信息工程专业是侧重信号处理等。

　　

　　研究“信息技术+计算技术”

　　

　　信息与计算科学主要研究科学与工程计算中具有重要意义的基础理论，解决科学与工程领域中的重大计算问题。一般包括信息科学和计算数学两个方向，一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅，方向二与方向一相反。如北京交通大学理学院所下设的信息与计算科学专业就是以计算机科学为主，数学为辅的研究方向。

　　

　　培养什么样的人才？

　　

　　信息与计算科学专业注重培养具有扎实的数学基础和严密的逻辑思维能力；掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练；具有较强的数值分析和软件开发能力，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。

　　

　　北京信息科技大学信息与计算科学专业导师谢冬秀教授认为：“人工智能本质上就是数学和编程，而信息与计算科学专业的培养目标就是培养具备较强的数学基础和编程能力的人才。”

　　

　　电子科技大学数学科学学院何国良教授说：“毕业生需要熟练掌握信息与计算科学的基础理论和方法，且具有较强的算法分析与设计能力、软件开发能力，以及能熟练运用数学理论、方法和技能解决科学与工程计算和信息科学领域中的工程问题的能力。”

　　

　　毕业生就业面广

　　

　　信息与计算科学专业是为适应21世纪信息社会对信息与计算科学方面人才的需求而开设的，是最具竞争力、最具发展潜力的宽口径专业之一。

　　

　　根据《新一代人工智能发展规划》，2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。“人工智能时代，计算思维变得尤为重要。如何让互联网、计算机、大数据变得更加智能，算的更快，想的更远，乃至从本质上创造智慧和解决智能问题，信息与计算科学专业将是你的不二之选。”京东算法工程师孙建洲说。未来社会和科学的发展急需数学和计算机的交叉人才，而拥有这方面专业知识和能力的毕业生非常受欢迎。信息与计算科学专业面向这一科研热点和国家重大需求，为科学计算、大数据、人工智能、信息金融等领域培养专门人才，前途远大。

　　

　　毕业生可在政府机关、科技、教育以及各类企事业单位从事研究、教学；在IT行业从事信息与计算机应用系统的开发、维护；也可从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理等工作。以北京信息科技大学为例，信息与计算科学专业毕业生主要就业领域包括各大银行、通信企业的研究机构、互联网公司等；就业行业多在金融证券、数据分析、信息通讯、计算机服务和软件开发、教师、公务员等工作。

　　

　　深造比例高 专业选择多元化

　　

　　据北京科技大学2020年就业质量报告，2020年信息与计算科学专业本科就业率达到94.92%，其中国内升学比例占毕业生总数的50%以上。北京交通大学该专业继续深造的比例也一直高居学校前列，2022-2020年的毕业生深造比例在50%到60%以上。

　　

　　信息与计算科学专业兼顾数学专业知识与计算机科学专业的知识，毕业生有广泛的适应性，有较多的毕业生选择本专业或不同学科继续深造，全国报考硕士较集中的专业包括数学、计算机技术、工商管理、应用数学等。据浙江大学相关就业数据，信息与计算科学专业毕业生中有六成以上选择出国继续深造或在国内不同学科继续研究生学习。选择继续研究生学习的学生中，约有一半选择从事计算数学的研究，另一半的学生选择金融、统计、大数据、计算机、力学等其他科学工程领域的应用研究。